基于集合枚举树的最小预测集挖掘算法

• 作者: 张军 陈凯明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 集合枚举树 最小预测集 最大频繁集
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 76-77,80
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.027

摘要

为缩减关联规则存储空间和方便查询关联规则,提出一种前件为单一项目的最小预测集算法.利用集合枚举树找到最大频繁项目集,据此来挖掘最小预测集.对规则扩展的有效性进行证明.实验结果表明,通过该算法得到的最小预测集比传统方法小1个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	中国科学技术大学计算机系	174	1849	19.0	39.0
2	陈凯明	中国科学技术大学计算机系	11	83	4.0	9.0