复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用

• 作者: CHEN Jian-xin LIU Qiang WANG Wei 西广成 陈静 高颖
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 非监督聚类 中风病 证候 熵
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 复杂系统建模与仿真
• 页码范围: 4155-4158,4162
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 5984字
• 语种: 中文

摘要

对数据进行非监督聚类是中医临床研究的主流和难点.提出了一种非监督的复杂系统熵聚堆算法.它改进了关联度系数,不但能实现自组织非监督聚类,而且可以实现一个变量分在不同的类里;提出并证明了N-class相关的概念,加快算法的收敛速度.它运用到中风病临床数据中,非监督地提取出了中风病中常见的证候,结果十分符合临床; 参考数据的辨证结果对算法进行了验证,得到算法的敏感度为97.3%, 这验证了算法的有效性.它为中医临床治疗中风病的规范化奠定了数理基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高颖		279	3271	30.0	46.0
2	陈静	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	195	2091	24.0	37.0
3	西广成	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	26	478	14.0	21.0
4	WANG Wei		2	71	2.0	2.0
5	CHEN Jian-xin	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	1	30	1.0	1.0
6	LIU Qiang	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	1	30	1.0	1.0