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摘要:
针对入侵检测系统漏报率、误报率高的缺点,以贝叶斯信息标准(BIC)评分函数为尺度,结合爬山搜索算法,降低朴素贝叶斯网络模型的强独立性假设,提出更符合实际情形的BIC评分贝叶斯网络模型.对模型进行验证和性能分析,实验结果表明,基于BIC评分函数的贝叶斯网络模型对行为特征渐变的DoS攻击和刺探攻击具有较高识别率.
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强震预警中P波到时STA/LTA和贝叶斯BIC双步骤捡拾研究
地震预警
P波
强震记录
STA/LTA
贝叶斯准则
双步骤捡拾
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BIC评分贝叶斯网络模型及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 BIC评分函数 入侵检测系统
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 229-230,233
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书海 天津大学计算机科学与技术学院 24 148 8.0 11.0
3 綦朝晖 14 69 5.0 8.0
6 刘刚 6 34 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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参考文献  (4)
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2016(2)
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2018(3)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
BIC评分函数
入侵检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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学科类型:
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