基于灰色组合模型的参考作物腾发量预测

• 作者: 刘丽 曹洁萍 李帅莹 迟道才
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物腾发量 GM(1,1)模型 BP神经网络模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: S274
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.19.012

摘要

参考作物腾发量 (ET0)是制定灌溉用水计划、水量分配计划的最基本、最重要内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度.针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM(1,1)模型的残差系列进行修正的组合模型,并将其应用于鞍山地区参考作物腾发量预测中.预测结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时也指出了其存在的不足之处,有待今后加以解决,以进一步提高其预测的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	刘丽	沈阳农业大学水利学院	64	536	9.0	22.0
3	曹洁萍	沈阳农业大学水利学院	7	232	4.0	7.0
4	李帅莹	沈阳农业大学水利学院	10	248	5.0	10.0