基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

• 作者: 曲朝阳 聂欣 高宇蜂
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断专家系统 知识获取 推理机制
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TPL8
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.075

摘要

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法.实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲朝阳	东北电力大学信息工程学院	104	1025	15.0	26.0
2	高宇蜂	东北电力大学信息工程学院	1	37	1.0	1.0
3	聂欣		1	37	1.0	1.0