基于样本熵的精神任务脑电信号分类研究

• 作者: 徐桂芝 杨硕 王磊 颜威利
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 精神任务 特征提取 样本熵 脑机接口
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.080

摘要

采用一种新的非线性动力学方法--样本熵,对五种不同思维任务产生的脑电信号进行特征提取,利用三层神经网络时所提取的特征进行分类.实验结果表明,采用样本熵特征进行思维任务分类具有较好的分类效果,而且由于该方法计算简单,结果稳定,所以在脑机接口研究中具有重要实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	42	156	7.0	10.0
2	颜威利	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	48	755	17.0	26.0
3	杨硕	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	27	235	8.0	15.0
4	徐桂芝	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	61	791	15.0	27.0