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摘要:
文本挖掘是一个从非结构化文本信息中荻取用户关心或感兴趣模式的过程.对文本挖掘进行深入的研究将大大提高从海量的文本数据中获取有用知识的效丰.本文首先介绍了文本教据挖掘的研究概况,之后着力对当前基于Web文本挖掘的一般处理过程进行了详细的描述,同时总结了文本分妾和文本聚类的一些主要算法,在文章的最后对文本挖掘在信息技术中的发展前景做了合理的预测和展望.
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文献信息
篇名 文本挖掘理论概述
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 文本挖掘 Web文本挖掘 文本分类 文本聚类
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TP3
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
2 巩知乐 河南工业大学信息科学与工程学院 2 65 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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