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摘要:
针对模式匹配算法已经成为误用入侵检测系统性能瓶颈的现状,提出了一种新的基于后缀树的多模式匹配算法FSM(Fast String Matching Algorithm).该算法构建了一个后缀自动机,匹配中应用了好后缀启发机制进行启发跳跃.将改算法在Snort2.4.3中实现,实验结果表明,在耗费一定空间的基础上,Snort的时间性能有了较大提高.
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文献信息
篇名 入侵检测中基于后缀树的多模式匹配算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 入侵检测 Snon 模式匹配 后缀树
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP3
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙星明 湖南大学计算机与通信学院 86 1164 20.0 28.0
2 智云生 湖南大学计算机与通信学院 3 12 2.0 3.0
3 柴晨阳 湖南大学计算机与通信学院 2 11 2.0 2.0
4 黄华军 湖南大学计算机与通信学院 8 136 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
Snon
模式匹配
后缀树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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