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入侵检测中基于后缀树的多模式匹配算法
入侵检测中基于后缀树的多模式匹配算法
作者:
孙星明
智云生
柴晨阳
黄华军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
Snon
模式匹配
后缀树
摘要:
针对模式匹配算法已经成为误用入侵检测系统性能瓶颈的现状,提出了一种新的基于后缀树的多模式匹配算法FSM(Fast String Matching Algorithm).该算法构建了一个后缀自动机,匹配中应用了好后缀启发机制进行启发跳跃.将改算法在Snort2.4.3中实现,实验结果表明,在耗费一定空间的基础上,Snort的时间性能有了较大提高.
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文献信息
篇名
入侵检测中基于后缀树的多模式匹配算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
入侵检测
Snon
模式匹配
后缀树
年,卷(期)
2008,(10)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
38-40
页数
3页
分类号
TP3
字数
3060字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙星明
湖南大学计算机与通信学院
86
1164
20.0
28.0
2
智云生
湖南大学计算机与通信学院
3
12
2.0
3.0
3
柴晨阳
湖南大学计算机与通信学院
2
11
2.0
2.0
4
黄华军
湖南大学计算机与通信学院
8
136
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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1995(1)
参考文献(1)
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2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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2009(1)
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2011(1)
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2012(1)
引证文献(1)
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2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
Snon
模式匹配
后缀树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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