人体运动数据重构方法进展

• 作者: 周东生 张强 方小勇 魏小鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动捕捉 数据重构 噪声 缺失点 人体动画 骨骼模型
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3228-3232
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.008

摘要

运动捕捉系统产生的人体运动数据是标记点在运动序列中的位置数据,用于驱动人体模型产生真实感的动画.在对近几年有关人体运动数据重构的文献进行综合和分析的基础上,首先对人体运动数据重构进行了问题描述,并对人体运动数据在重构过程中难以避免的噪声问题和特征点(虚拟空间中的标记点)缺失问题的研究分别进行了总结和分析;然后对人体运动数据获取的光学式原型捕捉系统开发的研究进行了讨论,评述了人体运动数据驱动人体几何模型的相关研究;最后对未来研究提出了一些展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏小鹏	大连理工大学机械工程学院	103	1445	18.0	34.0
3	张强	大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室	47	298	10.0	15.0
6	周东生	大连理工大学机械工程学院	5	42	3.0	5.0
7	方小勇	大连理工大学机械工程学院	2	13	2.0	2.0