原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对灰度遥感图像具有噪声多、图像亮度均匀、边缘模糊等特点,提出了基于细胞神经网遥感图像边缘检测的新方法.该算法主要是利用细胞神经网先后对遥感图像进行图像滤波、灰度阈值化、膨胀腐蚀、边缘检测等模板操作.实验结果表明,与传统的Sobel和Canny边缘检测算法相比,本算法不仅能有效地去除噪声对边缘检测的影响,而且能够快速完整地提取图像边缘.
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文献信息
篇名 一种用细胞神经网提取遥感图像边缘的新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 细胞神经网 遥感图像 边缘提取 模板
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3504-3506
页数 3页 分类号 TP79|TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹怡欣 北京科技大学信息工程学院 125 1650 21.0 36.0
2 沈玉利 35 266 8.0 15.0
3 徐国保 北京科技大学信息工程学院 28 460 7.0 21.0
7 郝彦爽 北京科技大学信息工程学院 8 56 4.0 7.0
8 洪丽兰 广东海洋大学信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网
遥感图像
边缘提取
模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导