数据流突发检测研究与进展

• 作者: 杨树强 王乐 田李 袁志坚 贾焰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 突发检测 弹性窗口 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 6353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.001

摘要

数据流是不断变化且难以预测的.因此,在数据流中进行突发检测,是数据流内在的,固有的问题之一.所谓突发,指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段.如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈现给用户,国内外已展开相关研究,并成为数据流挖掘领域的热点问题之一.论文综述国内外数据流突发检测的研究现状,归纳与分析现有研究工作的适用场景.并给出研究的焦点及热点,最后展望了该领域的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科学技术大学计算机学院	117	2188	23.0	43.0
2	杨树强	国防科学技术大学计算机学院	24	171	8.0	11.0
3	袁志坚	国防科学技术大学计算机学院	3	8	1.0	2.0
4	王乐	国防科学技术大学计算机学院	6	18	3.0	4.0
5	田李	国防科学技术大学计算机学院	9	56	5.0	7.0