作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法对原始数据进行简单分类,然后再用模糊ISODATA法进行精确分类求出最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断待检验样本的故障类型.实践证明,这种方法能够有效地诊断柴油机的故障.
推荐文章
基于Matlab的柴油机故障诊断
小波分析
BP神经网络
柴油机
振动信号
故障诊断
船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术
船舶柴油机
拉缸
故障诊断
振动信号
小波包分析在柴油机故障诊断中的应用
小波包分析
故障诊断
喷油雾化
基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断
神经网络
柴油机
故障诊断
时间序列分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 诊断柴油机故障的Fuzzy聚类分析模型
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 柴油机 故障诊断 模糊聚类分析
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TM311|TP39
字数 2153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.11.090
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (10)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
柴油机
故障诊断
模糊聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导