数据流频繁项集的快速挖掘方法

• 作者: 徐建民 王煜 郝丽维
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据流 频繁项集 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-144,168
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.044

摘要

近年来,数据流挖掘一直是国内外研究的热点,频繁项集挖掘又是数据流挖掘中的重要问题.根据数据流无限性和流动性的特点,提出了一种在滑动窗口中挖掘频繁项集的算法FIM-SW,FIM-SW算法主要是采用垂直的数据库表示方法,使用二进制向量表示每个数据项,并利用Apriori性质产生频繁项集.实验结果表明,这种算法显著地提高了挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建民	河北大学数学与计算机学院	17	127	7.0	10.0
5	王煜	河北大学数学与计算机学院	21	336	10.0	18.0
6	郝丽维	河北大学数学与计算机学院	1	8	1.0	1.0