基于概率粗糙集模型的信息检索

• 作者: 朱承学 王加阳 薛凡 黄治国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 信息检索 条件概率关系 语义贴近度
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.069

摘要

针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷,将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索,提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型.定义标引词空间的条件概率关系,自动挖掘概念相似类形成概念空间.定义文档与查询、文档与文档间语义贴近度的计算方法.根据贴近度实现检索匹配结果的排序输出.仿真实例表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	黄治国	黄淮学院国际学院	6	27	3.0	5.0
3	朱承学	湖南第一师范学院信息技术系	25	99	6.0	9.0
4	薛凡	黄淮学院国际学院	15	28	3.0	5.0