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摘要:
复杂结构归纳学习的需求近年来快速增长.复杂结构归纳学习方法按照知识表示方式不同分为基于逻辑的方法与基于数学图的方法.阐述了复杂结构归纳学习研究的历史沿革,介绍、分析和对比了不同知识表示方式下的学习方法,给出了复杂结构归纳学习将来发展面临的挑战和需重点解决的问题.
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文献信息
篇名 复杂结构归纳学习研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂结构 归纳学习 基于图的概念学习 归纳逻辑程序设计 高阶逻辑
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP182
字数 11694字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 李琳娜 北京科技大学信息工程学院 6 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂结构
归纳学习
基于图的概念学习
归纳逻辑程序设计
高阶逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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