基于二阶双向二维主成分分析的人脸识别方法

• 作者: 于忠党 张睿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 主成分分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 216-218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.078

摘要

为了克服光照变化较大的情况对识别率的影响,提出基于二阶双向二维主成分分析(Sec-(2D)2PCA)的人脸识别方法.丢弃提取人脸图像的(2D)2PCA的前几个反映光照信息的主成分.在剩余图像中再次使用(2D)2PCA方法.Yale人脸库B和Yale人脸库上的试验结果表明,该方法在识别性能上优于2DPCA、(2D)2PCA、Sec-2DPCA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于忠党	渤海大学信息科学与工程学院	18	102	6.0	9.0
2	张睿	渤海大学信息科学与工程学院	4	15	3.0	3.0