基于蚁群学习算法的模糊小波神经网络控制

• 作者: 罗旭
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 小波函数 模糊小波神经网络 蚁群算法 连续空间优化问题
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.01.043

摘要

通过对模糊小波神经网络控制器的研究,发现小波基函数的平移、伸缩因子和网络边的权值难以确定,于是提出采用蚁群算法对小波神经网络控制器中的各参数进行学习训练.仿真试验表明经过蚁群算法训练出来的参数正确率较高,训练时间较短,且所得到的模糊小波神经网络控制器具有较强的范化能力和白适应功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗旭	湖南农业大学信息科学技术学院	12	29	2.0	5.0