基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法

• 作者: 吕超峰 李晓婕 王道荣 程咏梅 赵永强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像融合 模极大值 二进小波变换 噪声抑制 尺度相关
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 271-273,276
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.086

摘要

现有的融合算法不能很好地区分噪声和视觉上有意义的特征信息,针对此问题提出了一种基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法.首先利用二进小波分解后高频系数的局部模极大值得到各尺度的图像边缘,然后利用小波系数的模极大值抑制噪声,结合子带关联和尺度相关的融合准则对去噪后的边缘进行融合,最后基于边缘重构图像.算法在抑制噪声的同时更好地保护了边缘特征信息,同时减少了计算量.理论分析和实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
2	赵永强	西北工业大学自动化学院	69	724	15.0	22.0
3	吕超峰	西北工业大学自动化学院	1	7	1.0	1.0
4	王道荣	西北工业大学自动化学院	2	18	2.0	2.0
5	李晓婕	西北工业大学自动化学院	1	7	1.0	1.0