基于近似正交表的大型数据集决策树生成方法研究

• 作者: 吴国栋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数据集 近似正交表 属性关联
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 93-94,127
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.037

摘要

在对大型数据集的决策树生成方法进行探讨的基础之上,提出了一种基于属性关联近似正交表的决策树生成算法.该算法既能处理大型数据集,保留了基本划分组合算法的高效性,又能对提高决策树的精度具有一定的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国栋	安徽农业大学信息与计算机学院	42	121	6.0	9.0