基于二值图像中心点的指纹分类算法

• 作者: 姜涛 赵博 陈大海 韩松峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 指纹分类 二值图像 中心点 脊线追踪
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2190-2193,2196
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.083

摘要

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义.有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别.基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜涛		1	6	1.0	1.0