基于AHP-SOFM的建筑工程评标决策模型研究

• 作者: 彭岩 胡子义
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 AHP 人工神经网络 评标决策
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 177-178,190
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.070

摘要

针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标决策问题,首先利用AHP对指标体系进行约简和对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOFM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型.实验表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭岩	首都师范大学信息工程学院	45	502	11.0	21.0
2	胡子义	许昌学院计算机科学系	13	101	5.0	10.0