原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
如何从海量的样本数据中挖掘出具有共性的顾客需求信息,帮助商家识别出潜在的客户群,并提高对市场活动的响应效率,是当前国内外市场研究的一个重点和难点.以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(mesh-basedclustering algorithm,MCA).此算法可以在市场调查数据中深度挖掘顾客潜在需求,根据顾客评价对产品进行竞争性分析,采用积极的营销策略,不断挖掘新客户群体,从而为企业制定新产品开发战略和产品市场定位提供科学决策依据.
推荐文章
一种面向大数据的快速自动聚类算法
谱聚类
粒子群优化
区域进化
自动聚类
一种面向聚类的加权特征选择算法
加权特征选择
聚类
信息熵
邻域分析
特征权值向量
一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究
聚类融合
分类属性数据
数据挖掘
相似度
一种能发现自然聚类的聚类算法
数据挖掘
聚类
神经网络
网格
动态模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向新产品开发市场定位的一种聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 聚类算法 基于网格的聚类算法 产品市场定位 市场细分
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3596-3598
页数 3页 分类号 TH186
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭钢 重庆大学机械工程学院 149 1905 23.0 35.0
2 邓晓刚 重庆科技学院机械工程学院 26 217 9.0 14.0
6 杨联星 重庆大学机械工程学院 11 106 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (16)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类算法
基于网格的聚类算法
产品市场定位
市场细分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导