基于线性支持向量机的指纹图像分割方法

• 作者: 彭小奇 李晟 李玉晓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 指纹图像分割 傅里叶频谱能量比 灰度对比度 线性支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3669-3670,3673
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.041

摘要

针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法.该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最终实现指纹图像分割.实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该方法对于指纹图像分割更为准确、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
5	李晟	中南大学物理科学与技术学院	10	34	3.0	5.0
6	李玉晓	中南大学物理科学与技术学院	6	8	2.0	2.0