最大类间方差法在图像分割中的应用

• 作者: 孙璐 陈洪海
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 数学
• 关键词: 图像 阈值分割 最大类间方差准则
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 分类号: O212
• 字数: 890字
• 语种: 中文

摘要

基于阈值分割的方法,在图像分割过程中,物体像素的灰度级与背景像素的灰度级有不同,可以将物体从背景中较好的分割出来,总能用封闭而且连通的边界定义不交叠的区域.本文针对细胞图像的特点,首先对细胞图像分别利用经典的Sobel算子和Log边缘检测进行阈值分割,此分割方法是基于最大类间方差准则的分割.然后利用最大类间方差法对图像进行阈值分割.分割效果较令人满意.经实验证实运算速度较快,实现起来较为简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙璐	黑龙江科技学院数力系	54	162	5.0	10.0
2	陈洪海	黑龙江科技学院数力系	24	151	5.0	11.0