原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
讨论一个应用人工神经网络设计的CDMA网络VPDN数据用户故障检测系统.该系统应用反向传播神经网络,利用理想状况下的用户数据训练网络,而用带有随机性的模拟实网数据检测故障判断的准确性.计算机仿真结果表明在噪声的干扰下神经网络基本可以给出具有参考价值的判断.通过实验充分证明利用神经网络完成故障判断的可行性,而设计、分析、检验等多个研究步骤为神经网络的此类应用提供了可供参考的蓝本.
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电路故障诊断
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用人工神经网络构建的VPDN用户故障检测系统
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 神经网络 VPDN CDMA 故障判断
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 智能信息处理
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP183|TN915
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.16.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 WANG Xueyi 1 1 1.0 1.0
2 沈曦 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
VPDN
CDMA
故障判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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