基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究

• 作者: 王小根 须文波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 互信息 图像配准 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3685-3687
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.047

摘要

研究了基于最大互信息的图像配准算法,在图像配准中引入了新的相似性测度,在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上,将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较,对仿真结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息学院	409	3078	23.0	34.0
2	王小根	江南大学教育学院	59	476	12.0	20.0