基于脉冲耦合神经网络的Live wire新方法的仿真研究

• 作者: GUO Li WANG Kun 吴建华 陆科 高立群
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: Live wire 脉冲耦合神经网络 最短路径 Dijkstra算法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 3707-3711
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4595字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的Live wire分割新方法,Live wire方法是把图像当作一个连通图,在边上定义一个代价函数,然后通过搜索最短路径来找物体的边界,把用户指定的物体边界上的两点之间的最短路径当作物体的边界.最短路径是Live wire方法的重要步骤,本文在介绍脉冲耦合神经网络的基本工作原理和特性的基础上,将改进的脉冲耦合神经网络算法引入到Live wire边缘检测的算法中,用于最短路径算法的研究.并在改进算法中应用路径封锁和在线训练来提高算法的准确性和应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学控制理论与导航制导研究所	201	2757	24.0	42.0
2	吴建华	东北大学控制理论与导航制导研究所	25	181	8.0	12.0
3	GUO Li	东北大学控制理论与导航制导研究所	2	12	1.0	2.0
4	陆科	东北大学控制理论与导航制导研究所	1	0	0.0	0.0
5	WANG Kun	东北大学控制理论与导航制导研究所	1	0	0.0	0.0