一种保护原始数据的多属性值分类挖掘算法

• 作者: 刘辉 周志纯 李兴国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 隐私保护 分类 决策树
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2332-2334
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.024

摘要

针对基于随机响应的隐私保护分类挖掘算法仅适用于原始数据属性值是二元的问题,设计了一种适用于多属性值原始数据的隐私保护分类挖掘算法.算法分为两个部分:a)通过比较参数设定值和随机产生数之间的大小,决定是否改变原始数据的顺序,以实现对原始数据进行变换,从而起到保护数据隐私性的目的;b)通过求解信息增益比例的概率估计值,在伪装后的数据上构造决策树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴国	合肥工业大学管理学院	93	779	14.0	23.0
2	刘辉	合肥工业大学管理学院	16	144	8.0	11.0
3	周志纯	合肥工业大学管理学院	2	19	2.0	2.0