原文服务方: 科技与创新       
摘要:
互联网信息监控系统应用网络多媒体内容采集、分析、融合与表达等技术.解决分类、聚类技术的综合应用与集成,完成针对网络信息的有效提取与分析研判.系统具有数据获取、数据处理、数据挖掘、信息展现和系统管理五大功能,可对各类信息进行高速智能分类、关联分析、聚类分析.实现无监督自学习和海量数据的挖掘功能.
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文献信息
篇名 高性能互联网信息监控系统的研究和实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 自动分类 聚类 特征处理
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP391|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生红 上海交通大学电子工程系 112 774 13.0 22.0
2 刘功申 上海交通大学电子工程系 97 848 14.0 25.0
3 王香港 上海交通大学电子工程系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
自动分类
聚类
特征处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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