一种面向对象测试用例自动生成的混合算法

• 作者: 胡岳峰 高建华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件测试 测试数据 遗传算法 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 786-788,802
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.56
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.040

摘要

遗传算法(GA)在测试用例生成方面是一种实用的算法,但是其自身也存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题.通过引入粒子群算法(PSO),使每一个测试用例在局部区域中再次寻找最优值,以此改进整体算法搜索最佳值的能力,避免过早收敛、优化效率低的问题.与此同时,针对面向对象测试的特点,如封装性等,将混合算法进行适当的改进,满足在不同环境中重复使用类的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建华	上海师范大学数理信息学院	97	856	12.0	26.0
2	胡岳峰	上海师范大学数理信息学院	1	14	1.0	1.0