模糊系统的递阶遗传算法设计新方法

• 作者: 周辉仁 郑丕谔
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 设计 递阶遗传算法 混沌时间序列预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 678-681
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 4654字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用逆阶遗传算法设计模糊系统.现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定.利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规刖数目和参数同时通过训练确定.通过对混沌时间序列进行预测仿真,结果证明用该方法设计的模糊系统预测的精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丕谔	天津大学系统工程研究所	160	2358	25.0	39.0
2	周辉仁	天津大学系统工程研究所	28	512	14.0	22.0