汉语名物化复合词识别

• 作者: 赵京雷 陈昌熊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵模型 名词性复合词 复合能力
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 283-285
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.105

摘要

名物化复合词的识别是汉语复合词识别中的难点.困难之处在于汉语动词和名词共现时既可以构成动词短语也可以构成名物化复合词.传统的汉语复合词识别往往只使用语料统计特征,效果往往不怎么理想.基于最大熵模型,在基准上下文特征的基础上,采用了词汇特征与Web特征对动词和名词共现时的名物化候选进行判定,取得了较好的实验结果.其中,Precision达到了86.31%,Recall达到了70.00%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌熊	上海交通大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0
2	赵京雷	上海交通大学计算机科学与工程系	2	3	1.0	1.0