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摘要:
提出一种新的基于空间特征的图像特征描述子SCH,利用基于颜色向量角和欧几里得距离的MCVAE算法共同检测原始彩色图像边缘,同时利用一种新的"最大最小分量颜色不变量模型"对原始图像量化,对边缘像素建立边缘相关矩阵;对非边缘像素使用颜色直方图描述局部颜色分布信息;然后,利用新的sin相似性度量法则衡量图像特征间的相似度.实验采用VC + +6.0开发了基于内容的图像检索原型系统"SttImageRetrieval",基于Oracle 9i数据库建立了一个综合型图像数据库"IMAGEDB".实验分析结果证明,利用SCH描述子的检索准确度明显高于仅基于颜色统计特征的检索结果.
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文献信息
篇名 基于空间特征的图像检索
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 空间特征 彩色图像边缘检测 颜色向量角
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2292-2296
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5973字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岩 华南师范大学计算机学院 63 684 15.0 24.0
5 史婷婷 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院 12 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
空间特征
彩色图像边缘检测
颜色向量角
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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