基于小波变换和支持向量机的电力电子故障诊断

• 作者: 严桂 关起强 胡双俊
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 支持向量机 电力电子故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.04.084

摘要

采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力.在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识别电力电子故障.实验证明,该方法能准确有效地对电力电子故障进行识别和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严桂		8	61	4.0	7.0
2	胡双俊		2	14	2.0	2.0
3	关起强		1	11	1.0	1.0