迭代学习在网络控制中的应用

• 作者: 施化吉 李星毅 王轶 霍振强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络拥塞 迭代学习 数学模型 拥塞控制
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3810-3812
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.087

摘要

针对网络拥塞控制中网络拥塞本身无法建立精确的数学模型的问题,基于迭代学习控制具有结构简单及对系统精确模型不依赖等优点,首次提出了用迭代学习控制算法来解决网络拥塞,其主要目的是提高网络资源的利用率并提供给信源公平的资源分配份额.在提出算法前,首先通过分析网络模型建立了网络拥塞被控系统;然后提出了针对该被控系统的开闭环PID型迭代学习控制算法并证明了其收敛性;最后运用此算法建立了网络拥塞控制模型.通过实验和仿真表明,该算法对解决网络拥塞问题有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施化吉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	83	692	15.0	21.0
2	李星毅	北京交通大学电子信息工程学院	65	500	13.0	19.0
6	王轶	北京交通大学电子信息工程学院	4	46	3.0	4.0
7	霍振强	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	1.0	2.0