基于梯度优化的自适应小生境遗传算法

• 作者: 席红雷 张清泉 行小帅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境遗传算法 自适应 梯度优化 非均匀变异算子
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.067

摘要

针对基本遗传算法全局搜索能力差和收敛速度慢,且在求解多峰函数时仅能得到部分最优解的缺点,提出一种基于梯度优化的自适应小生境算法.该算法利用当前种群适应度和种群代数来设计交叉算子和变异算子,有效地保持了种群的多样性,改善全局搜索能力,加快了收敛速度,应用改进的梯度优化算子保证进化向最优解方向靠近,提高了计算峰值的精确度.对Shubert函数的仿真试验证明,该算法能改善全局搜索能力,加快算法收敛速度并提高计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清泉	山西师范大学物理与信息工程学院	45	98	5.0	8.0
2	行小帅	山西师范大学物理与信息工程学院	33	599	9.0	24.0
3	席红雷	山西师范大学物理与信息工程学院	2	21	2.0	2.0