竖炉焙烧过程多变量智能优化设定方法

• 作者: WANG Pu YAN Ai-jun 柴天佑
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化设定 案例推理 专家规则 指标预报 竖炉焙烧 生产指标
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 2044-2047
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3634字
• 语种: 中文

摘要

赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内.将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法.预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评价模型和案例修正模型分别对预设定值进行评价和校正,从而实现了控制回路设定值的在线自动调整.实验及应用表明了方法的有效性,能够适应工况的频繁变化,实现了生产指标的优化控制,取得明显成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	YAN Ai-jun	东北大学自动化研究中心	1	5	1.0	1.0
3	WANG Pu	东北大学自动化研究中心	1	5	1.0	1.0