机械故障振动信号特征分离和提取的信号处理方法

• 作者: 陈婀娜
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机械故障 振动信号 特征分离和提取 信号处理
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.02.081

摘要

在机械故障的振动信号分析诊断中,故障特征信号的分离和提取是最重要和最关键的步骤之一.针对机械故障振动信号特征周期性和冲击衰减响应特点,论述了自适应滤波、时频滤波、自适应信号分解和信号盲分离等方法,并展望这些方法的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婀娜	贵州师范大学机电工程学院	10	38	5.0	6.0