阳极焙烧中温度的软测量

• 作者: 孙振伟 张耿 苗丽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 软测量 神经网络 模糊聚类 阳极焙烧 温度控制
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 292-293
• 页数: 2页
• 分类号: TP15
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.123

摘要

本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型为基础,仿真结果表明该方法能够解决阳极焙烧温度难以在线测量的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗丽	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
2	张耿	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	孙振伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	0	0.0	0.0