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摘要:
基于贝叶斯预测技术,提出了一种实用的时变无线信道模型.在此基础上利用粒子滤波技术强大的随机搜索能力,给出了一种稳健的无线信道跟踪方案.与目前已有的方案相比,该方案不需要知道准确的信道统计特性并且能有效地降低静态低阶AR过程的建模误差.仿真结果表明该方案具有优越的信道跟踪性能和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种新颖的无线信道跟踪方案
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 粒子滤波 贝叶斯预测 信道模型 信道跟踪 建模误差
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1623-1625,1629
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘力维 南京理工大学电子工程与光电技术学院 44 126 7.0 8.0
2 徐茂格 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 16 2.0 4.0
3 SONG Yao-liang 南京理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
贝叶斯预测
信道模型
信道跟踪
建模误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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