原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
重点研究事件检测模型中层次聚类算法的改进,提出利用在关键词抽取基础上利用新闻的各种要素信息计算新闻之间相似度的方式,搭建了一个在线新闻检索系统,在其上利用新华社的新闻语料进行实验.实验结果表明改进方法的效果明显,性能较之未使用前有显著的提升.
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文献信息
篇名 一种改进的回溯事件检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 事件检测 聚类 关键词抽取
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1333-1336
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涓子 清华大学计算机科学与技术系 62 1193 19.0 33.0
2 张阔 清华大学计算机科学与技术系 10 106 4.0 10.0
3 常诚 清华大学计算机科学与技术系 2 26 1.0 2.0
4 樊绮娜 清华大学计算机科学与技术系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
共引文献  (53)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1989(1)
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研究主题发展历程
节点文献
事件检测
聚类
关键词抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导