金属断口SEM图像三维重建模型及实现研究

• 作者: 任文伟 康戈文 陈亨利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 金属断口 SEM 神经网络 三维重建 分形
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 498-500
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.055

摘要

根据金属断口SEM图像的成像机制,提出了针对SEM图像的神经网络反射模型.通过引入分形约束条件和对传统亮度约束条件进行修正,构造了新的能量代价函数,重建出粗糙断口表面的细节特征.分别采用传统的SFS模型和新模型对断口SEM图像进行了对比重建试验,结果最大亮度误差由23.84%降到6.28%;平均亮度误差由4.46%降到1.07%.实验表明新模型对未知光源方向的SEM图像有很好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康戈文	电子科技大学自动化学院	55	216	8.0	12.0
2	任文伟	电子科技大学自动化学院	11	35	5.0	5.0
3	陈亨利	电子科技大学自动化学院	1	5	1.0	1.0