原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在文本挖掘中,文档通常以特征向量的形式表示.为了提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,过滤掉不相关或相关程度低的特征,提出一种改进的特征选择算法,该算法对特征进行综合考虑,从而更加准确地选取有效的特征.实验验证了改进算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的文本特征选择算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 文本挖掘 特征选择 特征向量 文档
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 97-99,102
页数 4页 分类号 TP18|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡乐才 72 341 8.0 17.0
2 朱颢东 6 12 2.0 3.0
3 刘忠英 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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文本挖掘
特征选择
特征向量
文档
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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