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摘要:
提出了一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法,这种算法基于最小方差无失真响应(MVDR)谱估计技术,它在Mel频率尺度上估计MVDR谱,并对得到的MVDR谱进行调制谱滤波,然后提取其倒谱系数作为特征参数.使用这种算法设计了一个抗噪孤立词语音识别系统,在汽车噪声,人群噪声和高斯白噪声三种噪声环境下,与传统算法按多种信噪比做了对比实验.实验结果表明该系统在这三种噪声环境下的识别率均得到了不同程度的提高.
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文献信息
篇名 一种鲁棒特征提取算法的设计和实现
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 语音识别 MVDR谱 调制谱 噪声
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 931-934
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 3726字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 89 660 13.0 21.0
2 孔凡让 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 133 1100 17.0 25.0
3 龙潜 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 15 146 6.0 12.0
4 刘永斌 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 38 451 13.0 20.0
5 刘维来 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 27 278 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
MVDR谱
调制谱
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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