原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种将结构信息和时域信息综合运用来检测Spam技术的方法,并针对目前流行的Spam技术,从四个月的网络链接图中提取大量的结构和时域信息特征,训练一组检测Spam技术的网页分类器,取得了很好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于结构信息和时域信息的垃圾网页检测技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Spam技术 搜索引擎优化 PageRank
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1243-1246
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李京 6 93 4.0 6.0
2 武磊 1 3 1.0 1.0
传播情况
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1999(1)
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2015(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Spam技术
搜索引擎优化
PageRank
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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