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摘要:
我国现阶段评分体系相关指标的确立,大多停留在定性的基础上,使得评分结果的精确度不高.本文充分考虑属性间的依赖性和冗余性,运用粗糙集方法测量知识集中的属性关联程度,为个人信贷评分指标度量提供可靠依据,力图提高银行个人评分系统准确性.同时,本文还将基于信息不对称理论的信贷风险解决策略渗透到评分指标中,扩展了信贷风险的控制范围.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的银行个人信用评估
来源期刊 商业时代 学科 社会科学
关键词 粗糙集 个人信用评估 属性关联度
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 财经视线
研究方向 页码范围 82-83
页数 2页 分类号 C931
字数 2442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2008.02.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖冬荣 37 404 12.0 18.0
2 肖莉 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
个人信用评估
属性关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
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34544
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98
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