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摘要:
针对K均值聚类算法依赖于初始值的选择,且容易收敛于局部极值的缺点,提出一种基于粒群优化的K均值算法.利用粒群优化指导K均值算法的初始值选择,使其容易收敛到全局极值.将该算法应用到入侵检测中,实验结果表明该算法聚类效果好、收敛快、容易实现.
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文献信息
篇名 基于粒群优化的K均值算法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒群优化 入侵检测 K均值
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 201-203,206
页数 4页 分类号 TP39
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李枚毅 湘潭大学信息工程学院 28 186 6.0 13.0
2 宋凌 湘潭大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
3 李孝源 湘潭大学信息工程学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒群优化
入侵检测
K均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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