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摘要:
综述了非线性估计问题的由来、无味变换(UT,Unscented Transformation)的基本思路与基本算法、各种衍变形式、σ点集的设计原则、无味卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filtering)基本算法及其各种改进算法、UT的本质、UKF与几种免微分非线性滤波方法的比较、UT与UKF的相关应用、针对几种UKF算法的仿真实例,以及目前在UT与UKF的研究中尚存在的一些问题和对今后研究的展望等;提出了笔者的一些最新研究成果和见解.
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文献信息
篇名 无味变换与无味卡尔曼滤波
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性估计 无味变换 无味卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波 统计线性回归
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 25-35
页数 11页 分类号 TN911.7
字数 14313字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程水英 19 486 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性估计
无味变换
无味卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
粒子滤波
统计线性回归
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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