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摘要:
根据对恶意欠费欺诈客户已有的通话行为进行分析,建立一个恶意欠费欺诈行为模型,为电信运营商防范欺诈行为提供技术支持,是迫切需要.将电信业务人员的经验知识和样本数据相结合,在数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的电信话费欺诈建模方法.实验表明,基于OLAP分析和贝叶斯网络的话费欺诈预测效果良好,是一种有效的客户欺诈分析工具.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 贝叶斯网络 联机分析处理 恶意欠费
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 511-512
页数 2页 分类号 TP311
字数 2133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佳 电子科技大学计算机科学与工程学院 23 118 6.0 9.0
2 郑莉华 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 88 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
贝叶斯网络
联机分析处理
恶意欠费
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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