改进的手背静脉识别算法

• 作者: 刘智成 刘相滨 周鹏 龚平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉图像 不变矩 支持向量机 识别
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.051

摘要

提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法.算法在采用修正的NiBlack算法从原始图中分割出静脉纹路,然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上,提取静脉骨架的7个修正的几何不变矩作为支持向量机分类器的榆入进行静脉分类识别,在有500个样本的数据库上进行实验,获得了95.5%的识别率,表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相滨	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	37	871	18.0	29.0
2	刘智成	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	3	26	3.0	3.0
3	龚平	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	4	96	3.0	4.0
4	周鹏	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	9	118	3.0	9.0